1. مهمان گرامی، جهت ارسال پست، دانلود و سایر امکانات ویژه کاربران عضو، ثبت نام کنید.
    بستن اطلاعیه

دانلود پایان نامه دوره کارشناسی با عنوان الگوریتم ژنتیک

شروع موضوع توسط MiTra ‏4/11/11 در انجمن دانلود پایان نامه

  1. پیشکسوت انجمن کاربر ارزشمند

    تاریخ عضویت:
    ‏11/11/10
    ارسال ها:
    11,946
    تشکر شده:
    3,554
    امتیاز دستاورد:
    113
    

    • رشته مهندسی کامپیوتر


    [​IMG]
    عنوان پایان نامه : الگوریتم ژنتیک
    قالب بندی : Word
    قیمت : رایگان
    شرح مختصر : الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر
    فهرست :
    فصل اول
    مقدمه
    به دنبال تکامل…
    ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک
    درباره علم ژنتیک
    تاریخچۀ علم ژنتیک
    تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)
    رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی
    الگوریتم
    الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه
    الف جستجوی لیست
    ب جستجوی درختی
    پ جستجوی گراف
    الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
    الف جستجوی خصمانه
    مسائل NPHard
    هیوریستیک
    انواع الگوریتم‌های هیوریستیک
    فصل دوم
    مقدمه
    الگوریتم ژنتیک
    مکانیزم الگوریتم ژنتیک
    عملگرهای الگوریتم ژنتیک
    کدگذاری
    ارزیابی
    ترکیب
    جهش
    رمزگشایی
    چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن
    شبه کد و توضیح آن
    چارت الگوریتم ژنتیک
    تابع هدف
    روش‌های کد کردن
    کدینگ باینری
    کدینگ جایگشتی
    کد گذاری مقدار
    کدینگ درخت
    نمایش رشته‌ها
    انواع روش‌های تشکیل رشته
    باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها
    تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر
    جمعیت
    ایجاد جمعیت اولیه
    اندازه جمعیت
    محاسبه برازندگی (تابع ارزش)
    انواع روش‌های انتخاب
    انتخاب چرخ رولت
    انتخاب حالت پایدار
    انتخاب نخبه گرایی
    انتخاب رقابتی
    انتخاب قطع سر
    انتخاب قطعی بریندل
    انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده
    انتخاب مسابقه
    انتخاب مسابقه تصادفی
    انواع روش‌های ترکیب
    جابه‌جایی دودوئی
    جابه‌جایی حقیقی
    ترکیب تک‌نقطه‌ای
    ترکیب دو نقطه‌ای
    ترکیب n نقطه‌ای
    ترکیب یکنواخت
    ترکیب حسابی
    ترتیب
    چرخه
    محدّب
    بخش_نگاشته
    احتمال ترکیب
    تحلیل مکانیزم جابجایی
    جهش
    جهش باینری
    جهش حقیقی
    وارونه سازی بیت
    تغییر ترتیب قرارگیری
    وارون سازی
    تغییر مقدار
    محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
    انواع الگوریتم‌های ژنتیکی
    الگوریتم ژنتیکی سری
    الگوریتم ژنتیکی موازی
    مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی
    نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک
    محدودیت‌های GAها
    استراتژی برخورد با محدودیت‌ها
    استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک
    استراتژی رَدّی
    استراتژی اصلاحی
    استراتژی جریمه‌ای
    بهبود الگوریتم ژنتیک
    چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک
    فصل سوم
    مقدمه
    حلّ معمای هشت وزیر
    جمعیت آغازین
    تابع برازندگی
    آمیزش
    جهش ژنتیکی
    الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد
    حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک
    مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP
    نتیجه گیری
    حلّ مسأله معمای سودوکو
    حل مسأله
    تعیین کروموزم
    ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول
    ساختن تابع از ارزش
    ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید
    ارزشیابی مجموعه جواب
    ساختن نسل بعد
    مرتب سازی به کمک GA
    صورت مسأله

    جمعیت آغازین
    تابع برازندگی
    انتخاب

    ترکیب
    جهش
    فهرست منابع و مراجع

    پیوست
    واژه‌نامه